a�?Nature Geneticsa�� publica el Atlas GenA?mico del CA?ncer

La Red de InvestigaciA?n del Atlas GenA?mico del CA?ncer (The Cancer Genome Atlas Research Network), una iniciativa del National Cancer Institute y el National Human Genome Research Institute de EE UU, se creA? con el objetivo de identificar los perfiles moleculares a��genoma, epigenoma y transcriptomaa�� de miles de tumores de los cA?nceres con mayor prevalencia entre la poblaciA?n.

NA?ria LA?pez-Bigas, junto con Abel GonzA?lez-PA�rez y David Tamborero, de la Universitat Pompeu Fabra, han colaborado en este proyecto mediante el anA?lisis de las mutaciones presentes en los tejidos tumorales (principalmente de pulmA?n, mama, vejiga o cerebro) para identificar cuA?les, entre todas las observadas, son realmente alteraciones clave para el desarrollo y progresiA?n de cada tumor.

Durante los A?ltimos aA�os, el grupo de investigaciA?n que dirige LA?pez-Bigas ha estado trabajando en el desarrollo de dos mA�todos a��oncodriveFM y oncodriveCLUSTa�� que estudian las seA�ales de selecciA?n positiva que caracterizan las alteraciones que sostienen el comportamiento de un cA?ncer. La selecciA?n positiva en el contexto del cA?ncer es la fijaciA?n de alteraciones que confieren ventajas competitivas al tumor durante su evoluciA?n.

«Una sola observaciA?n en un paciente puede ser una anA�cdota. Una observaciA?n repetida en muchos pacientes es un patrA?n», explica David Tamborero, colaborador en el consorcio del proyecto. «Disponer del catA?logo de alteraciones de muchos pacientes permite detectar estos patrones e identificar los genes causantes de la enfermedad», agregA? Tamborero.

Se han identificado patrones genA�ticos especA�ficos que caracterizan unas 30 subclases de tumores, lo que puede sugerir la conveniencia de realizar estudios clA�nicos de carA?cter personalizado para cada tipo de paciente.

Perfil molecular de los distintos tipos de cA?ncer

AdemA?s de estudiar cada enfermedad por separado, los datos generados por el consorcio para el estudio del Atlas GenA?mico del CA?ncer han analizado de una manera integrada. Esto ha permitido no solo identificar los diferentes mecanismos que actA?an en un mismo tipo de tumor, sino tambiA�n caracterizar las diferencias y similitudes entre los cA?nceres de distintos tejidos.

«Estos resultados permiten avanzar hacia la medicina personalizada, un enfoque en el que el tumor de cada paciente se estudia de manera individual para encontrar el tratamiento mA?s adecuado o desarrollar un tratamiento nuevo especA�fico», comenta Tamborero.

Los diferentes objetivos y los principales resultados de esta iniciativa se presentan en una serie de artA�culos cientA�ficos en los que ha participado el equipo de Lopez-Bigas y que se incluyen en un artA�culo de referencia publicado la semana pasada en la revista Nature Genetics.